GF
Geoffrey Franz

Projets IA & Fullstack

Développement Fullstack et spécialisation Machine Learning — réseaux neuronaux, pipeline GPU, applications AWS.

verified Déploiement Vedette

Projets intervenants

Plateforme de gestion centralisée de la FEDE. Intégration Microsoft Entra ID, SharePoint et orchestration via AWS Lambda/SQS.

  • Symfony
  • Entra ID
  • AWS
Étude de Cas arrow_outward
Capture FEDE
memory
Système / GPU

Photoshoplike

Moteur GPU temps réel en Go + C : chaque pixel traité sur le GPU via OpenCL, bridge CGo zero-copy, moteur résident thread-safe. Filtre live fonctionnel — v2 : inférence IA.

Go / C / OpenCL Détails chevron_right
neurology
IA / ML

Réseau neuronal

Un réseau de neurones codé entièrement à la main en Python/NumPy — forward, backpropagation, gradients, optimizers. Zéro framework : comprendre l'IA de l'intérieur.

terminal
Système / C

Immersion Pédagogique

La Piscine 42 : un mois d'immersion intensive en C. Gestion mémoire, pointeurs et rigueur algorithmique, sous pression et en autonomie totale.

C / Résilience Détails chevron_right
database
Fullstack

Equivalence

Développement complet d'une application sous React en autonomie. Sans backend, l'enjeu était de construire une interface fluide et fidèle aux maquettes en organisant le code de manière propre et modulaire.

picture_as_pdf
Cloud / Serverless

Génération PDF Serverless

Service de génération de PDF à la demande pour la FEDE : AWS Lambda Python, ReportLab + PyPDF2, stockage S3 et URLs pré-signées. Pagination dynamique.

Python / AWS Lambda Détails chevron_right